Внимание! Книга может содержать контент только для совершеннолетних. Для несовершеннолетних просмотр данного контента СТРОГО ЗАПРЕЩЕН! Если в книге присутствует наличие пропаганды ЛГБТ и другого, запрещенного контента - просьба написать на почту pbn.book@gmail.com для удаления материала
Книга "Искусственный интеллект для всех: Автоматизируй, твори, вдохновляйся - Александр Сергеевич Шалабодов", стр. 6
3.2 Ролевые подсказки: как использовать GPT в разных ролях
С момента, когда нейросетевые модели стали широко известны, пользователи начали экспериментировать с промтами. Среди первых и наиболее популярных приемов оказались ролевые инструкции. Однако со временем интерес к ним у некоторых пользователей угас. Почему так произошло?
Причины две:
— Неоправданные ожидания: многие надеялись, что, если попросить ИИ вести себя как эксперт в определенной области, он мгновенно начнет мыслить и отвечать на уровне настоящего специалиста. Однако алгоритм — это не человек, а всего лишь инструмент, который моделирует вероятные ответы на основе обучающих данных.
— Развитие алгоритмов: со временем модели стали настолько продвинутыми, что в ряде случаев можно было получить качественные ответы даже без использования ролевых инструкций. Это привело к тому, что некоторые пользователи перестали ими пользоваться.
Тем не менее ролевые промты остаются мощным инструментом, позволяющим задавать вектор ответа и делать взаимодействие с нейросетью более предсказуемым и точным. Особенно полезны они в сложных запросах, где необходимо указать контекст или стиль ответа.
Как задавать роли GPT
Ролевые подсказки позволяют настраивать поведение ИИ в нужном ключе. В зависимости от того, какую роль вы зададите в запросе, итоговый ответ может сильно отличаться.
Лучше всего указывать роль в начале промта. Это могут быть формулировки вроде:
— «Представь, что ты…»
— «Ты — эксперт в области…»
— «Отвечай, как…»
— «Ты играешь роль…»
Чем точнее формулировка, тем более предсказуемым будет ответ. Например, если просто написать «Оцени этот текст», то GPT выдаст общую рецензию. Но если указать «Ты — опытный литературный редактор, оцени текст с точки зрения стилистики и структуры», то полученный ответ будет более детализированным и полезным.
Примеры:
— «Ты — преподаватель русского языка. Разбери этот текст на ошибки.»
— «Ты — маркетолог с 10-летним опытом. Дай рекомендации по продвижению продукта.»
— «Ты — судья на литературном конкурсе. Оцени это эссе по критериям оригинальности и глубины идеи.»
Таким образом, роль задает не только тон ответа, но и его структуру.
Различия между общими и детализированными ролями
Роль можно сформулировать в общем виде или с дополнительными уточнениями.
Примеры:
Общая роль: «Ты — историк. Расскажи интересный факт о древнем Египте.»
Детализированная роль: «Ты — профессор-египтолог, специализирующийся на эпохе Нового Царства. Поделись малоизвестным фактом о культуре того периода.»
Во втором случае нейросеть сфокусируется на более узкой теме и выдаст ответ с большей точностью.
Дополнительно можно усилить роль, добавляя характеристики:
— «Ты — аналитик с IQ 160…»
— «Ты — нейропсихолог с 15-летним стажем…»
— «Ты — новичок в программировании, который только изучает Python…»
Подобные нюансы позволяют получать ответы с нужной степенью глубины и простоты.
Влияние стереотипов на ролевые промты
При создании ролевых подсказок важно учитывать, что нейросети обучаются на огромных массивах текстов, в которых могут содержаться стереотипы. Например, если задать роль «итальянского повара», модель может акцентировать внимание на пасте и пицце, даже если запрос касается современных кулинарных тенденций. Аналогично, при вводе роли «американский бизнесмен» в ответе могут появиться упоминания Кремниевой долины и стартапов, даже если речь идет о традиционных семейных предприятиях.
Чтобы избежать этого, полезно давать более конкретные описания:
— вместо «Ты — итальянский повар» → «Ты — шеф-повар с опытом работы в ресторанах высокой кухни, специализирующийся на молекулярной гастрономии.»
— вместо «Ты — американский бизнесмен» → «Ты — владелец сети магазинов в Чикаго, занимающийся розничной торговлей с 20-летним опытом.»
— вместо «Ты — историк» → «Ты — эксперт по эпохе Возрождения, исследующий влияние гуманистических идей на искусство и политику.»
Чем точнее будет описание роли, тем меньше шансов, что ответ окажется шаблонным.
Использование ролевых моделей на основе реальных личностей
Еще один интересный подход — это использование ролевых промтов с известными персонами. Однако важно помнить, что качество ответа зависит от того, есть ли информация об этом человеке в базе данных модели.
Примеры:
— «Объясни теорию относительности в стиле Эйнштейна.»
— «Опиши философию жизни в духе Достоевского.»
— «Прокомментируй современное искусство, как если бы ты был Сальвадором Дали.»
Если ИИ незнаком с нужной личностью, можно создать собирательный образ:
— «Ты — писатель, сочетающий лиризм Пушкина и юмор Марка Твена. Напиши эссе о любви.»
— «Ты — философ с логикой Декарта и парадоксальностью Зенона. Объясни концепцию времени.»
Экспериментируйте с формулировками, уточняйте контекст и задавайте конкретные параметры — это поможет максимально эффективно использовать GPT в самых разных сценариях.
Вывод: как использовать ролевые подсказки эффективно
Ролевые подсказки — удобный инструмент, позволяющий направлять нейросеть и добиваться более точных ответов. Они помогают моделировать стиль общения, глубину анализа и даже эмоциональный фон текста. Однако важно помнить, что ИИ может воспроизводить стереотипы, поэтому уточнение деталей роли значительно повышает качество отклика.
3.3 Создание запросов для креативных результатов
Представьте, что вы сели писать рассказ. Ваш разум — чистый холст, ожидающий ярких красок воображения. Создание запросов для GPT — это не просто передача инструкций, а процесс, сочетающий структуру и креативность.
Чтобы раскрыть потенциал ИИ в творческих задачах, важно использовать открытые вопросы, приглашая его исследовать идеи, предлагать необычные решения и нестандартные перспективы.
Открытые вопросы как источник креативности
Закрытые вопросы (с ответами «да» или «нет») ограничивают ИИ, а открытые запросы дают пространство для экспериментов.
Пример:
Плохой запрос: «О чем мне написать?» (слишком размыто)
Хороший запрос: «Что произойдет, если город появится за одну ночь?»
Такой запрос открывает мир возможностей, позволяя GPT предложить несколько оригинальных сценариев, от научной фантастики до мистического реализма.
Техника: Добавление необычного контекста
Создавая запрос, попробуйте включить фантастические или парадоксальные элементы, чтобы расширить рамки мышления.
— «Как бы выглядел мир, если бы время двигалось назад?»
— «Что, если музыка могла управлять погодой?»
Чем интереснее предпосылка, тем оригинальнее будет ответ!
Сочетание структуры и свободы
Как направить ИИ, сохраняя креативность? Создайте рамку, но оставьте пространство для интерпретации.
Хороший пример: «В мире, где технологии контролируют природу, опишите день из жизни фермера.»
Здесь есть четкая структура (мир, управляемый технологиями, персонаж-фермер), но детали остаются на усмотрение ИИ.
Техника: Фиксация ключевых параметров
Когда важно получить определенную стилистику или жанр, включите их в запрос:
— «Напиши детективную историю в духе Агаты Кристи, действие которой происходит на космической станции.»
— «Придумай миф о происхождении радуги в стиле древнегреческих легенд.»
Примеры креативных запросов
Запросы для генерации историй:
— «Придумай сюжет, в котором эмоции людей превращаются в физические объекты.»
— «Напиши короткий рассказ о мире, где мысли становятся реальностью.»
Запросы для мозгового штурма:
— «Какие изобретения могут помочь человечеству выжить после экологической катастрофы?»
— «Предложи 5 необычных концепций для нового жанра видеоигр.»
Запросы для стилистических экспериментов:
— «Напиши балладу о путешествии одинокого рыцаря в стиле средневековой поэзии.»
— «Описывай обычный офисный день так, будто это сцена из фэнтези-романа.»
Экспериментируя с такими запросами, вы сможете выявить те, которые лучше всего стимулируют творческие способности ИИ.
Как оценивать креативный ответ GPT?
Критерии оценки:
1. Оригинальность — предложил ли ИИ что-то новое и необычное?
2. Согласованность — логично ли выстроена история или идея?
3. Релевантность — соответствует ли ответ заданному сценарию?
Пример: если вы попросили создать историю о путешественнике во времени, но ИИ дал шаблонный ответ без неожиданных поворотов, можно уточнить запрос: «Добавь неожиданный сюжетный поворот в финале.»
Обратная связь помогает GPT адаптироваться и генерировать более точные и интересные результаты!
Итерационный подход к креативным запросам
Работа с ИИ — это не одноразовый процесс, а творческое сотрудничество. Подобно садовнику, который ухаживает за растениями, вы можете «взращивать» интересные идеи через серию уточнений.
Итеративный процесс:
— Создайте базовый запрос.
— Оцените ответ по критериям оригинальности и связности.
— Скорректируйте формулировку: добавьте детали, измените стиль или тон.
— Повторите процесс, уточняя