возможно в игровой форме, получают дополнительное время в классе.

В большинстве организаций, где существуют система управления обучением (learning management system), есть возможность определить наиболее успешных с точки зрения скорости обучения сотрудников. Эти обучающиеся могут быть быстро привлечены в классе к процессу проведения сессии, в рамках которой они делятся своими уже полученными знаниями и обучают своих товарищей.

Основные методические вопросы при внедрении перевернутого класса

1. Как достичь того, чтобы слушатель самостоятельно в достаточной для целей обучения мере, изучил необходимый теоретический материал и пришел на очное занятие подготовленным?

2. Как наиболее экономными, гибкими и быстрыми методами создать дистанционную часть программы? Как при этом обеспечить высокую мотивацию преподавателя к самостоятельной работе по подготовке уникального контента?

3. Как эффективно использовать дорогостоящее время очного контакта слушателя с преподавателем?

Пример внедрения в корпорации

Корпоративный университет Сбербанка: программы Школы финансов

Школа финансов Корпоративного университета Сбербанка использует технологии перевернутого обучения в программах «Финансы для руководителей II», «Сбербанк Мини-MBA» и «Сбербанк 2020». Перед очной частью этих программ слушатели дистанционно изучают электронные материалы, участвуют в вебинарах и проходят тест на знание теории. Очная часть включает исключительно разбор кейсов, деловые симуляции, обучение группами и в группах.

В конце модуля как элемент учебного процесса включена рефлексия по возможности саморазвития в конкретных компетенциях. После очного модуля в дистанционном формате дается неделя на повторение, в ходе которой для закрепления материала используются адаптивные тесты, которые дают больше заданий на те темы, с которыми возникают сложности у каждого конкретного слушателя. Программы заканчиваются дистанционным экзаменом.

Персонализация обучения

Персонализация обучения (personalization of learning) – обучение, разработанное с учетом интересов, опыта, предпочтительных способов и темпов освоения знаний для конкретного обучающегося[111].

В контексте рынка образования персонализация есть не что иное, как высшая форма кастомизации (customization), подразумевающая, что фактически в современном мире обучающийся является конечным клиентом и заказчиком обучающего решения не только во всеобщем, но опосредованно и в корпоративном образовании.

Индивидуальная образовательная траектория (individual educational trajectory) – это образовательный маршрут, сформированный под конкретного человека, с учетом его особенностей и потребностей. В этом случае обучающийся может сам выбирать, чему именно он будет учиться, как будет организован процесс и как составлено расписание.

Образовательное путешествие – персонализированная тематическая (не всегда индивидуальная) образовательная траектория.

Активная и пассивная персонализация

Дэн Бакли (Dan Buckley) определил два направления персонализации обучения: персонализация для обучающегося, в рамках которой обучение адаптируется под конкретного слушателя, и персонализация самим обучающимся, при которой слушатель выстраивает собственное обучение. В 2006 году это разграничение было принято в Практическом руководстве Microsoft по представлению и трансформации образования[112].

Преимущества и недостатки персонализированного обучения[113]:

Преимущества:

• Учебное планирование становится активным процессом и опирается на объективные данные;

• Уровень сложности обучения соответствует индивидуальным особенностям обучаемого: учитывается степень подготовки, рационализируются конкретные пути достижения положительного результата;

• Повышается мотивация учащихся;

• Появляется возможность выбрать для совместного обучения партнера, равного по образовательным возможностям и потребностям;

• Снижается доля слушателей, отчисленных из-за неуспеваемости.

Недостатки персонализации как сценария (на примере электронного обучения):

• Системы аналитики обучения могут неправильно трактовать учебные потребности обучающихся;

• Высокие затраты на создание адаптивных систем обучения и необходимых для их конструирования систем учебной аналитики;

• Современные системы не могут отразить многообразие личностных характеристик пользователя;

• Типовые траектории выстраиваются на основе средних значений. Это противоречит индивидуальному подходу к обучаемому.

Формы персонализации обучения:

• Адаптивное обучение

Персонализированное обучение, в котором в режиме реального времени компьютерные технологии адаптируют учебный материал в соответствии с потребностями обучающихся.

• Дифференцированное обучение

Разделение обучающихся на группы/категории, для каждой из которых с учетом интересов, способностей, мотивации участников подбираются специфические методы и приемы учебной работы.

• Расширение автономности обучающегося

Особенно востребовано в больших вводных курсах, в процессе профориентации и выбора списка дисциплин для углубленного изучения.

• Самообразование

Полная свобода и ответственность учащегося в выборе учебных задач, контента и дидактических средств для достижения образовательной цели. Роль образовательного учреждения в таком случае – сервисная. Например, обеспечение инфраструктуры социального и коллаборативного обучения.

Примеры персонализированного обучения

Школа 21

Школа 21 – уникальная образовательная инициатива Сбербанка, основанная на методике «школы будущего» – инновационной французской школы программирования École 42. Помимо программирования, студенты во время учебы осваивают навыки эффективного взаимодействия в команде, критического мышления, решения проблем, тайм-менеджмента, постановки целей и приоритетов. Оцениваются такие компетенции, как личная адаптивность, обучаемость, коммуникация и взаимодействие.

В процессе обучения делается акцент на повышение эффективности обучения через приобретение персонализированных навыков быстрого получения и анализа необходимой для решения текущих задач релевантной информации.

У каждого студента индивидуальная траектория развития, которую он выбирает сам, исходя из собственных интересов и желаний. Траектории доступны студентам в виде карты обучения. Карта имеет три основные ветви развития: графика/дизайн/web, алгоритмы и сети.

Школа не имеет преподавателей, расписания занятий и оценок: выполнение заданий проверяют друг у друга сами студенты в электронном интерфейсе. Они же обучают друг друга в ходе работы над проектами. Все индивидуальные задания и групповые проекты проходят обязательный процесс защиты в режиме peer-to-peer после проверки автоматической системой на тех уровнях, где это возможно. Все задания и проекты сформулированы на английском и французском языках, однако при поступлении в школу уровень знания иностранного языка не проверяется.

Особым принципом обучения становится принцип «конструктивной неудачи». Его суть в том, что не всегда возможно выполнить всё, что требуется, и не всегда это получается с первого раза.

Иногда для выполнения задачи требуется множество попыток. Это формирует у студентов уверенность в том, что им по силам задача любой сложности. Также это позволяет эффективно учиться тайм-менеджменту и приоритизации и развивать адаптивность.

Skyeng[114]

Школа английского языка Skyeng предлагает более 80 курсов: для представителей нефтедобывающей отрасли, ИТ-специалистов, бизнесменов, детей и т. д. Обучающийся выбирает программу самостоятельно, либо рассказывает о своих целях, желаниях, языковом опыте и получает рекомендации от школы.

В зависимости от предпочтений, разработчики предлагают индивидуальные программы развития каждому учащемуся. Каждый курс адаптируется под конкретного обучающегося, используя алгоритмы адаптивного обучения. Системы анализа на базе компьютерных технологий обрабатывают данные с занятий, выявляют закономерности и принимают решения.

Система анализирует несколько источников данных:

• Чат на платформе Vimbox. Во время переписки система фиксирует отдельные фразы или слова и формирует чек-лист. На следующем занятии преподаватель проверяет, насколько слушатель усвоил выделенные обороты.

• Словарь в мобильном приложении, куда обучающиеся добавляют новые фразы. Искусственный интеллект анализирует